一项已被撤回的研究论文介绍了CLIC（用于图像复杂度的对比学习），一个利用对比学习来表示图像复杂度的框架。该研究提出了随机裁剪和混合（RCM）方法，从多尺度局部图像裁剪中生成多样化的训练样本，旨在避免手动标注成本和人类主观偏见。实验表明，CLIC的性能与最先进的监督方法相当，并能提高计算机视觉任务的性能。 AI
影响 这项研究虽然已被撤回，但探索了图像复杂度表示的新颖方法，可能为未来的计算机视觉模型开发提供信息。
排序理由 该项目是一篇已被撤回的学术论文，详细介绍了一种新颖的图像复杂度表示方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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