研究人员推出CoDe-SSM，这是一种新颖的状态空间模型，专为高效的超高清（UHD）图像恢复而设计。该模型将聚合上下文和局部细节的处理分离到不同的路径中。上下文路径使用全局聚类扫描模块（GCSM）将特征分组到聚类中心并应用选择性SSM推理，从而允许与空间分辨率无关的跨区域上下文共享。细节路径，即局部高频模块（LHFM），使用高频掩码和稀疏卷积专家来重建精细的图像结构。在多个UHD基准测试上的实验表明，这种上下文-细节解耦策略在保持效率的同时显著提高了恢复质量。 AI
影响 引入了一种新颖的图像恢复方法，在细节保留和计算效率之间取得了平衡。
排序理由 详细介绍图像恢复新模型的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
