研究人员开发了 RetailSim,一个新颖的端到端模拟框架,旨在模拟复杂的零售动态。该系统旨在通过模拟从卖家说服到买家互动和购买决策的整个过程来评估零售策略。RetailSim 已通过现实世界的经济模式和人类行为保真度进行了验证,证明了其重现人口购买行为、价格需求关系和异质价格弹性的能力。该框架旨在作为探索各种零售策略的受控测试平台,包括用户画像推断、互动分析和销售策略评估。 AI
影响 通过对买卖双方互动的现实模拟,实现零售策略的可控测试和优化。
排序理由 该集群包含一篇研究论文,详细介绍了使用 LLM 代理进行零售动态模拟的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX
- DagsHub
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Jeonghwan Choi
- LLM Agents
- RetailSim
- ScienceCast
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