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English(EN) DragonCrawl: A Generative, Intent-Based Framework for Scalable Mobile End-to-End Testing

AI框架DragonCrawl自动化移动端到端测试

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了DragonCrawl，一个人工智能驱动的框架，旨在自动化移动应用程序的端到端测试。该系统利用GPT-4o的多模态能力来验证特定的用户流程，显著减少了测试上手时间和维护工作量。DragonCrawl在CI/CD管道中已在iOS和Android平台上展示了高通过率，解决了传统测试方法面临的UI易变性和可扩展性挑战。 AI

影响 该框架通过自动化和提高移动应用程序测试的可靠性，有望显著缩短开发周期。

排序理由 该项目是一篇研究论文，详细介绍了一个新的人工智能驱动的移动测试框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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AI框架DragonCrawl自动化移动端到端测试

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Sowjanya Puligadda, Mengdie Zhang, Ali Zamani, Dhruva Dixith Kurra, Eric Chen, Juan Marcano ·

    DragonCrawl：一种生成式、基于意图的框架，用于可扩展的移动端到端测试

    arXiv:2607.28750v1 Announce Type: cross Abstract: As mobile applications grow in complexity, traditional End-to-End (E2E) testing frameworks struggle with UI volatility, maintenance overhead, and cross-platform scalability. This paper presents DragonCrawl, an AI-driven mobile tes…

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