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English(EN) HenTwin: A Multimodal Digital Twin Framework for Longitudinal Biological State Monitoring in Laying Hens

新框架使用数字孪生监测蛋鸡健康

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了HenTwin，一个多模态数字孪生框架，用于监测蛋鸡的健康和生物状态。这个五层物联网架构整合了来自体温、声学、运动和环境因素的数据，以全面描绘从孵化到25周的鸡群动态。该框架利用一个离散时间状态转移模型，该模型从在大西洋家禽研究中心收集的数据中估算得出，以了解环境变化如何影响蛋鸡的行为和生理。 AI

影响 该框架通过实现更复杂、数据驱动的家禽健康监测和管理，可能推动精准畜牧业的发展。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍生物状态监测新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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新框架使用数字孪生监测蛋鸡健康

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yashan Dhaliwal, Shreya Rao, Suresh Neethirajan ·

    HenTwin：一种用于蛋鸡纵向生物状态监测的多模态数字孪生框架

    arXiv:2607.28652v1 Announce Type: cross Abstract: Early-life monitoring in laying hens remains constrained by fragmented single-modality sensing and the absence of formal system-level state representations. HenTwin, a multimodal digital twin framework implemented as a five-layer …

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