一篇新论文认为，尽管大型语言模型（LLMs）可以通过医学执业考试并协助完成临床任务，但它们尚不能安全地用于自主患者分诊。核心问题不在于缺乏医学知识，而在于模型在不确定情况下安全收集信息以及识别关键的、可能被忽略的诊断的能力不足。为预测可能文本而优化的LLMs可能无法表现出安全分诊所必需的行为，例如扩大鉴别诊断范围、寻找危险信号以及在排除高风险诊断之前升级担忧。 AI
影响 强调了LLMs在医疗保健领域部署的关键安全问题，表明需要进一步研究其信息收集和风险评估能力。
排序理由 学术论文讨论了LLMs在特定领域的局限性。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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