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English(EN) Open weights are step one. Making them easy to serve is step two. H3 now has Day 0 support in @vllm_project's vLLM-Omni, complete with an OpenAI-compatible vide

MiniMax AI 发布支持 vLLM 和 SGLang 的开源 H3 多模态模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

MiniMax AI 发布了其 H3 模型的开放权重，该模型支持包括文本、图像和视频在内的多模态输入，并能生成带音频的视频。该模型现在可以在 vLLM-Omni 和 lmsysorg 的 SGLang Diffusion 等平台上获得 Day 0 支持。此举旨在使该模型更易于部署和构建，可在 NVIDIA 和 AMD 硬件上运行，并被定位为在快速发展的开源模型领域中的一个有竞争力的选择。 AI

影响 加速了开源多模态模型的开发和部署，为视频生成任务提供了有竞争力的替代方案。

排序理由 前沿实验室（MiniMax AI）发布多模态模型的开放权重。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=2 ai=1.0]

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MiniMax AI 发布支持 vLLM 和 SGLang 的开源 H3 多模态模型

报道来源 [2]

  1. X — MiniMax AI TIER_1 English(EN) · MiniMax_AI ·

    开放权重是第一步。让它们易于部署是第二步。H3 现在在 @vllm_project 的 vLLM-Omni 中获得了 Day 0 支持，并附带了一个 OpenAI 兼容的 vide

    Open weights are step one. Making them easy to serve is step two. H3 now has Day 0 support in @vllm_project's vLLM-Omni, complete with an OpenAI-compatible video endpoint. Huge thanks to the vLLM team for bringing H3 into the open inference stack. ⚡ #MiniMaxH3 #OpenWeights

  2. X — MiniMax AI TIER_1 English(EN) · MiniMax_AI ·

    H3现已支持Day 0，可在@lmsysorg上本地化、定制化并基于@NVIDIAAI和@AMD硬件进行构建。

    H3 now has Day 0 support in @lmsysorg -- local, customizable, and ready to build on across @NVIDIAAI and @AMD hardware. #MiniMaxH3 #OpenWeights

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