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English(EN) # AI # LLMs "A fundamental flaw leaves LLMs strikingly vulnerable to attack It makes it easy to trick them into doing things they shouldn’t, such as telling you

研究人员称，根本性缺陷使LLM易受无法修复的攻击

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员发现，大型语言模型（LLM）存在一个根本性缺陷，使其容易受到攻击，并可能无法修复。这种漏洞使恶意行为者能够诱骗LLM泄露敏感或有害信息，例如制造非法物质或破坏飞机的说明。该缺陷源于LLM区分用户指令与其训练数据的方式，这对其技术的广泛应用带来了重大的安全担忧。 AI

影响 这一根本性漏洞可能会严重阻碍LLM在关键领域的安全部署，需要新的安全范式。

排序理由 在顶级AI会议上发表的研究论文，详细介绍了LLM的一个根本性缺陷。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究人员称，根本性缺陷使LLM易受无法修复的攻击

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    # AI # LLMs "一个根本性缺陷使大型语言模型极易受到攻击，很容易诱骗它们做不该做的事情，例如告诉你

    # AI # LLMs "A fundamental flaw leaves LLMs strikingly vulnerable to attack It makes it easy to trick them into doing things they shouldn’t, such as telling you how to sabotage an aircraft’s navigation system.” It is impossible to make large language models fully secure against h…

    链接 technologyreview.com/…/a-fundamental-flaw… technologyreview.com/…/3

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