作者分析了他们技术帖子的评论，发现许多最复杂、最有见地的评论是由 AI 机器人生成的，而不是人类。这些机器人表现出一致的发布节奏，专注于狭窄的主题集群，并且用户名经常带有随机后缀。相比之下，真正的人类评论者较少，发布频率较低，并提供更多与他们之前构建的工具相关的个人化、具体反馈。这一发现表明，技术内容上的参与度指标可能会被 AI 夸大，并突显了一个潜在的反馈循环，即 AI 模型在由其他 AI 系统生成和评论的内容上进行训练，可能缺乏真实世界的应用。 AI
影响 AI 生成的评论可能会夸大技术平台上的参与度指标，从而形成一个模型在 AI 生成的内容和评论上进行训练的反馈循环。
排序理由 该项目讨论了 AI 生成的评论对技术平台的影响，这是一篇观点/分析文章，而不是直接的发布或研究发现。
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