斯坦的悖论是一个反直觉的统计概念，它表明在三维及以上的空间中，可以比仅使用抽样样本获得高斯分布均值的更好估计。James-Stein估计器使用一个涉及样本大小和维度的特定公式，在均方误差方面优于朴素方法。这个悖论挑战了传统的统计直觉，尤其是在高维空间中的参数估计方面。 AI
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