一位Mastodon用户提出了“反抗”AI的方法,包括最大化利用免费套餐,以及故意向AI模型输入生成质量差或有意为之的错误内容。该策略旨在通过向模型展示不良示例来降低未来AI训练数据的质量,从而扰乱其有效性。 AI
影响 直接影响极小;代表一种边缘用户对AI交互的看法。
排序理由 用户生成的关于如何扰乱AI的观点文章,而非事实事件。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
一位Mastodon用户提出了“反抗”AI的方法,包括最大化利用免费套餐,以及故意向AI模型输入生成质量差或有意为之的错误内容。该策略旨在通过向模型展示不良示例来降低未来AI训练数据的质量,从而扰乱其有效性。 AI
影响 直接影响极小;代表一种边缘用户对AI交互的看法。
排序理由 用户生成的关于如何扰乱AI的观点文章,而非事实事件。
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How to rebel against # AI : 1. If any AI has a free tier, use it. Use as much as you can. If you have included AI in software you already use, use up all the credits provided. 2. Let the AI generate bad things, then place them where other AI trains. Example prompt: "you are a bad…