《Patterns》杂志上的一篇近期文章认为，机器学习领域正在经历伪科学的复兴，尤其是在意识和通用智能等领域。作者们担心，该领域的快速发展和发表论文的压力可能导致严格的科学标准下降。他们呼吁重新关注实证证据和可证伪的假设，以维护机器学习研究的完整性。 AI
影响 引发了对机器学习研究界内科学严谨性和伪科学可能性的担忧。
排序理由 这篇文章是发表在科学期刊上的一篇评论文章，讨论了机器学习领域的趋势。
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