Google DeepMind 的研究人员推出了一种新方法 SkillSmith，该方法将模型权重视为大型语言模型 (LLM) 的原生模态。此方法允许模型在接收文本描述所需能力的同时，摄入前缀权重，从而直接输出体现这些技能的新前缀权重。这项创新将技能组合从训练时操作转变为推理时过程，可能使许多微调管道变得可选，并通过提示简化能力增强。 AI
影响 技能组合可能变得像提示一样简单，而不是进行微调，这可能使许多微调管道变得可选。
排序理由 该集群描述了一家主要人工智能实验室的新研究论文和方法论。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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