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English(EN) Are you ready for Le Chaton FAT or still wasting money on GPUs?

传闻中的 Le Chaton FAT 模型引发关于本地 AI 推理硬件的讨论

Reddit 的 r/LocalLLaMA 子版块上一位用户正在讨论“Le Chaton FAT”,一个传闻中即将推出的模型,他们认为该模型将拥有 26 万亿参数。该用户详细介绍了他们当前的硬件设置,包括 12 块总计 30TB 的高速 SSD 和 256GB DDR4 RAM,用于模型和数据集存储以及 KV 缓存。他们表示已准备好迎接本地 AI 推理的下一阶段,并强调使用 ZFS 来保证数据完整性。 AI

影响 关于一个大型、传闻中的本地推理模型的猜测引发了对高级 AI 硬件需求的讨论。

排序理由 该集群讨论了一个传闻中、未发布的模型,该讨论基于用户猜测和个人硬件设置,而非官方公告或重大的行业事件。

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传闻中的 Le Chaton FAT 模型引发关于本地 AI 推理硬件的讨论

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该集群讨论了一个传闻中、未发布的模型,该讨论基于用户猜测和个人硬件设置,而非官方公告或重大的行业事件。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/reto-wyss ·

    您准备好迎接 Le Chaton FAT,还是仍在浪费钱购买 GPU?

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vdmfmi/are_you_ready_for_le_chaton_fat_or_still_wasting/"> <img alt="Are you ready for Le Chaton FAT or still wasting money on GPUs?" src="https://preview.redd.it/pz3xple3lzgh1.jpeg?width=640&amp;crop=smart&a…