DT Engineering 博客详细介绍了其实时竞价管道的一次重大改造，其驱动力是对效率和速度需求的增加。该团队选择围绕 ONNX（一种表示机器学习模型的开放格式）重建系统，以简化操作并提高性能。这一战略决策旨在增强管道以更高的灵活性处理海量拍卖数据的能力。 AI
影响 采用 ONNX 可以简化机器学习模型的部署，并提高实时应用中的推理速度。
排序理由 文章讨论了在 MLOps 管道中采用 ONNX，这是一个工具级别的改进，而不是核心 AI 发布或重大的行业事件。
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