r/LocalLLaMA 子版块的用户正在寻求关于最佳基准的建议，以评估他们本地运行的大型语言模型 (LLM) 的性能。发帖人正在寻找衡量模型有效性的方法，特别是用于 Hermes、Paperless-ngx 和 Home Assistant 等代理，并且不确定 SWE-bench 等基准与其特定用例的相关性。社区被要求分享他们偏好的性能衡量方法。 AI
影响 社区成员正在分享关于如何最好地评估本地 LLM 性能以用于实际应用的见解。
排序理由 用户讨论本地 LLM 评估的首选基准。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Built my 1st inference machine and have been tweaking models trying to get the most out of my modest hardware. I think I’m at a good place but I’m testing with my own prompts. I’ve looked into some of the popular benchmarks but I’m honestly lost.…