MiniMax H3 文本编码器已量化至 NVFP4 发布，其大小显著小于原始的 26.4 GB，现在可以安装在单个 16 GB 显卡上。该模型使用 Qwen3-VL-32B 作为其文本编码器，并采用分体式 Transformer 架构。讨论表明，虽然较小的量化版本很常见，但它们可能会影响提示的准确性，而 FP8 混合版本提供了更好的平衡。 AI
影响 此次发布提供了更易于访问的 MiniMax H3 文本编码器版本，可能允许在消费级硬件上进行更广泛的实验和使用。
排序理由 量化模型的发布及其技术规格和性能的讨论。
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RT @Tono_Ken3: 🎬 Unzensierter MiniMax-H3 Text-Encoder, erneut quantisiert auf NVFP4. 📦 26,4 GB → 15,7 GB 🖥️ Läuft auf einer einzelnen 16 GB Karte (gemessene Spitzen-VRAM-Auslastung: 9,9 GB) 🔁 Drop-in-Ersatz für den offiziellen Comfy-Org NVFP4-Encoder ⚠️ ConvRot-Gewichte müssen vo…
RT @Tono_Ken3: 🎬 Uncensored MiniMax-H3 Text-Encoder, erneut quantisiert auf NVFP4. 📦 26,4 GB → 15,7 GB 🖥️ Läuft auf einer einzelnen 16-GB-Grafikkarte (gemessener Spitzenbedarf: 9,9 GB VRAM) 🔁 Drop-in-Ersatz für den offiziellen Comfy-Org NVFP4-Encoder ⚠️ ConvRot-Gewichte müssen vo…
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I'm trying to get more hints from this PR in comfyui github <a href="https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/15210">https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/15210</a> but from what I've gathered so far it looks:</p> <ol> <li>It uses Qwen3-VL-3…