分词是 AI 模型的一个关键预处理步骤，通过将文本转换为数值表示，使其能够理解人类语言。这个过程将句子分解成称为“词元”（tokens）的更小单元，这些单元可以是单词、单词的一部分或标点符号。然后，这些词元被分配唯一的 ID，AI 模型可以对其进行数学处理，从而弥合人类文本与计算机理解之间的差距。子词分词（Subword tokenization）通过将新词、罕见词或复杂词分解成可重用组件，对于处理这些词特别有用，这也有助于 AI 处理编程代码。 AI
影响 理解分词对于开发人员和用户掌握大型语言模型（LLMs）如何处理和生成文本至关重要。
排序理由 该条目解释了 AI/NLP 中的一个基本概念，没有发布新模型或研究发现。
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