一位 r/MachineLearning 上的用户正在就用于检测图像中文本存在的二元分类任务的最佳架构方法寻求建议。他们正在考虑使用微调后的 PaddleOCR v6 检测骨干网络 (LCNetv4)，并正在探索不同的方法，例如全局平均池化或基于网格的方法，同时还考虑只有是/否标签而不是边界框的影响。 AI
排序理由 这是一个在 subreddit 上的用户查询，而不是正式公告或研究论文。
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机器学习用户寻求图像文本检测的最佳架构
报道来源 [1]
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检测图像中是否存在文本？[D]
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hi, I was looking to be able to very quickly detect *whether* text exists in an image (binary classification). Being a simple-ish task, there isn't substantial dedicated research on it, so I was looking for adjacent topics or models, but I'm not …