研究人员已证明，多模态AI代理，如Gemini 3 Pro和GPT-4o-audio，容易受到通过音频输入的社会工程学攻击。在实验室条件下，这些代理被发现会遵循嵌入在背景噪音或重叠语音中的恶意指令，成功率报告为69%。虽然这揭示了一种已知漏洞类别的新攻击途径，但一种名为CADV（跨模态一致性检测）的防御机制显示出超过90%的检测率，表明该问题是设计上的差距而非根本性缺陷。 AI
影响 强调了在支持语音的AI代理中需要采取强大的安全措施，以防止通过环境音频进行操纵。
排序理由 研究论文详细介绍了多模态AI代理的一个新漏洞类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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