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实时 00:23:17
English(EN) I stopped measuring AI by raw tokens and built a ratio to see if my setup is actually efficient (AER)

提出新指标以超越原始令牌计数来衡量AI代理效率

一位Reddit用户提出了一个名为“代理效率比率”(AER)的新指标,以更好地衡量AI代理和工作流程的性能。该比率考虑了不同令牌类型(如输出令牌、新鲜输入令牌和缓存读取令牌)的可变成本和密度。目标是评估AI系统在消耗单位新鲜上下文时能产生多少有价值的输出,对于大规模运营而言,AER高于1%被认为非常好。 AI

影响 这个提出的指标可以帮助开发人员通过关注输出密度而不是仅仅令牌数量来优化AI代理工作流程。

排序理由 用户生成的指标提案,并非发布或官方公告。

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提出新指标以超越原始令牌计数来衡量AI代理效率

报道来源 [1]

  1. r/OpenAI TIER_2 English(EN) · /u/SpellSlinger69 ·

    我停止用原始 token 来衡量 AI,并构建了一个比率来查看我的设置是否真的高效 (AER)

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>If you run agents or heavy AI workflows, raw token counts are misleading. They blur everything: an output token is dense and expensive, a fresh input token is standard, and a cached-read token costs ~10% of a normal one.</p> <p>So I use a simple …