一位 Reddit 用户正在寻求优化 AI 图像模型（如 Scail 2）在其拥有 16GB VRAM 的 RTX 4070 Ti SUPER 上的 VRAM 使用和生成时间。他们提出了一种基准测试方法，以了解模型权重、分辨率和帧数等因素如何影响总 VRAM 消耗和运行时间。目标是推导出实用的公式，以便在 VRAM 限制内进行工作流程的拟合，并预测生成速度，最终在图像质量、速度和硬件限制之间找到平衡。 AI
影响 用户可以学习更好的方法来管理 AI 图像生成任务的硬件资源。
排序理由 用户正在寻求优化现有 AI 工具的硬件使用，而不是新的发布或重大的行业事件。
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