English(EN) Accelerating Transformer Training with NVIDIA Transformer Engine, Fused Kernels, BF16, FP8, and GPU Benchmarking

NVIDIA Transformer Engine 教程详细介绍 GPU 加速 LLM

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-01 18:31

NVIDIA 的 Transformer Engine 在一篇教程中得到详细介绍，该教程解释了如何加速 Transformer 工作负载。该引擎结合了融合的 GPU 内核、BF16 计算和硬件感知的 FP8 执行。教程涵盖了安装、用于 TE 内核和 FP8 张量核心的 GPU 功能检测，以及 PyTorch 回退路径。它还检查了核心融合组件，并配置了用于管理张量缩放和格式的延迟缩放 FP8 配方。 AI

影响通过利用专门的硬件和软件优化，实现更快、更高效的大型语言模型训练。

排序理由关于使用特定 NVIDIA 软件功能进行 LLM 训练的教程。

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报道来源 [1]

MarkTechPost TIER_1 English(EN) · Sana Hassan · 2026-08-01 18:31

使用 NVIDIA Transformer Engine、融合内核、BF16、FP8 和 GPU 基准测试加速 Transformer 训练

<p>Discover how to optimize transformer workloads using the NVIDIA Transformer Engine. This tutorial guides you through configuring fused GPU kernels, implementing FP8 delayed scaling, and benchmarking model performance. Learn to build and train efficient GPT-style causal languag…

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使用 NVIDIA Transformer Engine、融合内核、BF16、FP8 和 GPU 基准测试加速 Transformer 训练

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