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English(EN) Benchmarking GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, and Llama 3 for Automated Code Auditing & Vulnerability Detection

Claude 3.5 Sonnet 在 AI 代码审计基准测试中领先,超越 GPT-4o 和 Llama 3

一项最新基准测试评估了 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 Llama 3 70B 在自动化代码审计方面的有效性,特别是检测智能合约中的漏洞。Claude 3.5 Sonnet 在准确性方面表现最佳,正确识别了所有关键缺陷,并提供了零幻觉的安全代码补丁。GPT-4o 在速度和遵循结构化 JSON 输出方面表现出色,但错误地标记了一个不存在的漏洞。Llama 3 在本地运行时,提供了最快的响应时间和隐私优势,但在纯 JSON 输出方面遇到困难,并表现出中度幻觉。 AI

影响 Claude 3.5 Sonnet 在安全关键代码审计方面显示出卓越的准确性,而 GPT-4o 为自动化管道提供了更好的结构化输出和速度。

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Claude 3.5 Sonnet 在 AI 代码审计基准测试中领先,超越 GPT-4o 和 Llama 3

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Saranyo Deyasi ·

    基准测试 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 Llama 3 在自动化代码审计与漏洞检测方面的表现

    <p>Evaluating LLMs on standardized leaderboards (like MMLU or HumanEval) is helpful, <br /> but it rarely tells you how a model performs on real-world edge cases. </p> <p>In this benchmark, I tested three models on a specific dev-sec scenario: <br /> <strong>Detecting hidden reen…