MiniMax 发布了其 M2.5 模型，该模型现已开源，并使用强化学习进行训练，可用于编码和工具使用等任务。该公司强调其成本效益，声称其运行成本为每小时 1 美元，速度为每秒 100 个 token，使得自托管成为可能。此次发布还包括了其“Forge”强化学习训练系统的详细信息，早期用户反馈表明，尽管该模型对 token 需求量大，但适用于多轮交互。 AI
排序理由 来自非前沿实验室的开源模型发布，并附有基准测试结果。
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**MiniMax-M2.5** is now open source, featuring an "agent-native" reinforcement learning framework called **Forge** trained across **200k+ RL environments** for coding, tool use, and workflows. It boasts strong benchmark scores like **80.2% SWE-Bench Verified** and emphasizes cost…