根据Mastodon上的一篇帖子，术语“随机鹦鹉”是对大型语言模型（LLMs）的不准确描述。虽然大型语言模型在预训练期间确实会匹配人类文本的经验分布，但其涌现的能力已超越了简单的模仿。研究表明，在高维数据集上进行训练会导致外推而非简单的内插，并且Transformer模型表现出了分布外泛化能力。 AI
影响 挑战了用于描述大型语言模型的常见类比，表明需要更深入地理解其涌现能力。
排序理由 该条目是一篇讨论大型语言模型性质的观点文章，引用了研究论文。
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