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实时 11:54:03
English(EN) I'm currently testing a few # LLM # MLX runtimes/apps on my # M5 Pro 24 GB. So far, I can't say which one gets the best performance out of a local LLM like # Ge

用户在 M5 Pro MacBook 上测试本地 LLM 运行时,寻求性能见解

一位用户正在他们的 M5 Pro MacBook(配备 24GB RAM)上测试各种本地大型语言模型(LLM)的运行时和应用程序。他们正在评估运行 Gemma 4 12B 等模型时,OllamaLMStudiooMlxosaurus 等工具之间的性能差异。用户正在寻求社区的意见,了解哪个本地 LLM 运行时能提供最佳性能。 AI

影响 为消费者硬件上的本地 LLM 运行时的实际性能提供了见解,帮助用户选择最佳工具。

排序理由 用户生成的内容,讨论个人测试并寻求社区对现有工具的反馈。

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用户在 M5 Pro MacBook 上测试本地 LLM 运行时,寻求性能见解

报道来源 [1]

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    I'm currently testing a few # LLM # MLX runtimes/apps on my # M5 Pro 24 GB. So far, I can't say which one gets the best performance out of a local LLM like # Ge

    I'm currently testing a few # LLM # MLX runtimes/apps on my # M5 Pro 24 GB. So far, I can't say which one gets the best performance out of a local LLM like # Gemma 4 12B. I've tested # Ollama , # LMStudio , # oMlx , and # osaurus . Each one has its own 1-2 tweaks that are suppose…