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用户在 M5 Pro MacBook 上测试本地 LLM 运行时，寻求性能见解

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-01 10:21

一位用户正在他们的 M5 Pro MacBook（配备 24GB RAM）上测试各种本地大型语言模型（LLM）的运行时和应用程序。他们正在评估运行 Gemma 4 12B 等模型时，Ollama、LMStudio、oMlx 和 osaurus 等工具之间的性能差异。用户正在寻求社区的意见，了解哪个本地 LLM 运行时能提供最佳性能。 AI

影响为消费者硬件上的本地 LLM 运行时的实际性能提供了见解，帮助用户选择最佳工具。

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报道来源 [1]

Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] · 2026-08-01 10:21

我目前正在我的 # M5 Pro 24 GB 上测试几个 # LLM # MLX 运行时/应用程序。到目前为止，我无法说出哪一个能让像 # Ge 这样的本地 LLM 获得最佳性能

I'm currently testing a few # LLM # MLX runtimes/apps on my # M5 Pro 24 GB. So far, I can't say which one gets the best performance out of a local LLM like # Gemma 4 12B. I've tested # Ollama , # LMStudio , # oMlx , and # osaurus . Each one has its own 1-2 tweaks that are suppose…

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报道来源 [1]

我目前正在我的 # M5 Pro 24 GB 上测试几个 # LLM # MLX 运行时/应用程序。到目前为止，我无法说出哪一个能让像 # Ge 这样的本地 LLM 获得最佳性能

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