由于AI数据中心需求巨大，内存和存储价格飙升，在个人硬件上本地运行大型语言模型正变得越来越困难。作者发现，即使是拥有24GB内存的Mac也无法满足许多能力强大的模型的需求，迫使用户在能够运行但不够智能的模型和会给系统带来压力的更强大的模型之间做出选择。这种由Micron等公司优先考虑AI市场供应而加剧的硬件成本升级，使得许多人拥有独立、私有AI助手的梦想变得过于昂贵。 AI
影响 AI需求导致消费级硬件成本不断攀升，这可能会限制私有、本地AI模型的广泛采用。
排序理由 博客文章讨论了由于硬件成本导致在本地运行LLM的实际挑战。
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