Meta开发了一个由AI辅助的系统，通过识别系统故障的根本原因来加速事件响应。该系统结合了基于启发式检索以缩小潜在问题范围，并使用Llama 2模型对最可能的原因进行排序。在回测中，该系统在定位与Meta的Web monorepo相关的调查的根本原因方面，准确率达到了42%。 AI
影响 通过AI驱动的根本原因分析，提高内部系统可靠性和事件响应效率。
排序理由 这描述了Meta为提高系统可靠性而开发的内部工具，而不是通用发布或新的前沿模型。
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