一位开发者分享了将LLM集成到现有产品中的见解，强调提示工程的重要性不如管理数据输入和输出。核心挑战在于决定何时生成内容、如何构建输出以匹配用户期望和数据库模式，以及如何明确指示模型处理没有相关信息的情况。实施超出提示词的健全验证对于确保生成内容的质量和准确性也至关重要。 AI
影响 强调成功的LLM集成依赖于数据处理和验证，而不仅仅是提示设计。
排序理由 开发者分享了将LLM集成到产品中的实用建议，重点关注实现细节而非新发布或研究。
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<p>If you are adding an LLM feature to an existing product, you will spend a week on the prompt and then discover the prompt was never the risky part. The risky parts are what you feed it, how often you call it, what you do with a bad response, and what you keep afterwards.</p> <…