一位前OpenAI员工Andrew Ho建议在职员工尽快套现股票期权，而不是等待IPO。Ho认为目前领先AI实验室的估值过于乐观，如果市场变得更加理性，估值可能会减半。他认为，私人市场愿意资助长期的AGI梦想，这与公开市场关注即时现金流和利润截然不同。此外，持续模型训练的高昂成本以及来自开源模型的竞争，使得这些实验室的财务状况岌岌可危。Ho认为，AI发展的下一阶段真正的稀缺性将是高质量的训练数据，而不仅仅是计算能力，这促使他离开OpenAI去创办一家专注于提供强化学习数据集的公司。 AI
影响 暗示AI行业的焦点可能从计算转向数据，并质疑当前AI实验室高估值的可持续性。
排序理由 来自一家主要AI实验室前员工的观点文章，讨论估值和未来行业趋势。
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