像连续血糖监测仪（CGM）这样的可穿戴设备在管理糖尿病前期和糖尿病方面显示出巨大潜力，但其普及受到保险覆盖限制和工作流程整合挑战的阻碍。尽管像CONNECT试验这样的研究表明CGM可以显著降低糖化血红蛋白（A1c）水平，并且有综述指出其在生活方式改造方面的益处，但这些工具通常不被用于糖尿病前期。Spiegel医生等专家强调了AI处理可穿戴设备数据的潜力，能够识别出主动护理的关键模式并减轻临床医生的负担，但同时也强调了无缝整合到医疗保健系统的必要性。 AI
影响 将AI整合到可穿戴设备中可以实现主动式医疗保健并改善患者预后，但需要克服数据整合和工作流程方面的挑战。
排序理由 文章讨论了使用可穿戴技术进行健康管理的潜力和挑战，引用了专家意见和研究结果，而不是发布新产品或研究突破。
- Abbott FreeStyle Libre
- Brennan Spiegel
- Cedars-Sinai Medical Center
- Dexcom G7
- Epic Locus Health
- Fitbit
- International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity
- Magnesium deficiency, atherosclerosis, and health care
- Medtronic plc
- Truveta
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