Together AI 更新了其专用模型推理服务,重点关注其底层的资源模型。该系统现在根据每个副本的可用容量而非固定百分比来分配请求。这种方法会自动调整部署份额,并确保只有准备就绪的副本才能获得资源,从而支持滚动更新和 A/B 测试等功能,以实现无缝的大规模推理。 AI
影响 增强了大规模服务 AI 模型的基础设施,可能提高开发者的效率和灵活性。
排序理由 此次更新涉及一家 AI 基础设施提供商的特定产品功能,而非核心模型发布或研究突破。
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