一份最新报告指出，尽管97%的组织都在生产数据产品，但只有25%的组织通过结构化、可重复的程序来完成，这导致了显著的效率低下。大部分数据团队的精力被无法产生复利效应的一次性任务所消耗，尤其阻碍了AI的推进。文章概述了数据平台实现可扩展AI所需的五项关键要求，强调了内置上下文和治理、现有资产的自动检测、可解释的信任信号以及跨孤岛的可发现性。 AI
影响 强调了强大的数据基础设施对于有效支持和扩展AI计划的至关重要性。
排序理由 文章讨论了与数据平台和AI相关的研究结果和行业趋势，提供了分析和建议，而不是宣布新产品或活动。
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