人工智能治理正从两种不同的组织方法中涌现:自上而下的政策制定和人工智能团队内部的自下而上实施。一些公司设立了正式的委员会和政策,而另一些公司则发现治理实践已经融入其人工智能团队的日常运营中,例如在架构审查和模型评估方面。主要挑战在于将这些零散的、通常不相关的治理工作整合为一项统一的企业级战略。 AI
影响 强调了建立全面人工智能治理的实际挑战,并着重指出了将正式政策与人工智能团队内现有运营控制相结合的必要性。
排序理由 该条目讨论了人工智能治理和政策的方法,并从现有标准中汲取灵感,但并未发布新产品、研究或重要的行业活动。
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