Anthropic将其Claude Code模型的系统指令减少了约80%，从800个token减少到164个，在编码评估中没有可衡量的性能损失。技术人员Thariq Shihipar详细介绍了这一举措，表明更新、更强大的AI模型能够有效地理解上下文，而过于严苛的规则可能适得其反。该公司的理由强调了从僵化的约束转向更细致的判断，例如匹配周围代码的编码风格，而不是强制执行禁止注释的通用规则。 AI
影响 表明先进的AI模型可能受益于不那么具指导性的指令，从而可能改善用户交互和模型性能。
排序理由 来自AI实验室关于模型行为和系统提示的研究发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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