Google 的 Chrome 安全团队认为，在 AI 驱动的安全威胁面前，浏览器中发现和修复的漏洞数量不断增加是实力的体现，而非弱点。该团队详细介绍了他们如何大规模部署 AI 模型，以比人工更快地发现、分类和修复数百个安全漏洞。这种方法包括在隔离机器上分析静态源代码，使用 Big Sleep AI 漏洞发现代理和 Gemini 等工具来发现缺陷，并自动化验证过程以增强网络安全。 AI
影响 AI 被用于增强 Chrome 等广泛使用的软件的安全性，有可能带来更安全、更全面的网络环境。
排序理由 文章讨论了 AI 工具在现有产品（Chrome）中用于安全目的的应用，而不是发布新的 AI 模型或核心 AI 研究。
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