医疗保健系统常常错过慢性病的早期预警信号，因为它们的结构决定了它们倾向于对已确诊的疾病做出反应，而不是观察长期的健康模式。Longevity AI创始人兼首席执行官Guy Leitersdorf认为，这种被动反应的方法会导致干预措施延迟，加剧了美国慢性病负担的沉重。他以以色列的健康维护组织为例，说明该系统如何成功利用纵向数据来追踪健康轨迹，并建议人工智能可以在开发预测性健康洞察方面发挥关键作用，从而实现更早、更具影响力的干预。 AI
影响 人工智能可以通过分析纵向数据，使医疗保健系统能够从对已确诊疾病的被动治疗转变为对健康风险的主动识别。
排序理由 来自一家人工智能公司首席执行官的观点文章，讨论了人工智能在医疗保健领域的潜力。
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