人工智能在物理学发现方面取得了重大进展，但目前的趋势表明，与人类科学进步相比，其发展轨迹是相反的。早期的人工智能努力侧重于发现显式方程，而最近的成功，如AlphaFold和GraphCast，在不提供深刻理论理解的情况下就能进行预测。这种轨迹令人担忧，因为人工智能可能非常擅长预测，但却难以发展出类似相对论或量子引力那样改变范式的理论。为了弥合这一差距，人工智能系统需要发展提出基本问题和原则的能力，这与推动重大物理学突破的历史方法相呼应。 AI
影响 人工智能在物理学发现方面的当前成功主要体现在预测能力上，这可能会阻碍其开发新理论框架的能力。
排序理由 该条目是一篇讨论人工智能在科学发现中作用的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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