公司越来越多地采用人工智能，但盲目集成可能会损害其利润。像“代币最大化”这样通过人工智能代币使用量来衡量生产力的做法正在受到抑制。相反，企业应专注于战略性地识别真正受益于人工智能的工作流程，仔细评估成本与生产力收益，并实施质量控制以防止错误并保持信誉。为特定任务使用正确的人工智能模型，而不是一刀切的方法，对于最大化投资回报至关重要。 AI
影响 建议人工智能采用的战略性转变，侧重于投资回报和质量，而非单纯的使用量。
排序理由 知名人工智能投资策略专家的观点文章。
- Harvard Business Review
- IEEE Women in Engineering Magazine
- Institute of Electrical and Electronics Engineers
- Mohanty
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