DeepSeek 更新了其 DeepSeek-V4-Flash 模型,重点在于后训练增强,而非架构更改或参数扩展。此修订版模型现已通过 API 提供,在 Terminal Bench 2.1 和 DeepSWE 等 Agent 特定基准测试中表现出改进的性能,尽管部分结果是使用专有工具和内部数据集实现的。此次更新还引入了对 Responses API 的原生支持,简化了与 Codex 等 Agent 框架的集成。 AI
影响 通过后训练增强 Agent 能力,可能加速能够执行复杂、多步任务的 AI Agent 的开发。
排序理由 前沿实验室(DeepSeek)发布模型,更新了性能指标和新功能。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
- Codex
- DeepSeek
- DeepSeek Harness
- DeepSeek-V4-Flash
- DeepSeek-V4-Flash-0731
- DSBench-FullStack
- Responses API
- Terminal-Bench 2.1
- V4-Pro
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