开发者构建类似 Perplexity 的网络搜索代理，定义“框架”

作者详细介绍了如何构建一个受 Perplexity 启发的网络搜索代理，该代理旨在决定何时在回答过程中搜索网络并提供引用的来源。该代理使用 Bun 后端、React 19 前端、Tavily 进行搜索以及 OpenRouter 作为语言模型。在初步成功后，作者反思了“代理框架”的定义，将其与简单脚本区分开来，认为它是由管理工具使用和上下文的代码定义的，而不是模型本身。所实现的系统具有一个循环机制，模型在此机制中决定使用工具，上下文通过修剪消息来管理，输出是一个结构化的事件流，确认它是一个功能齐全的、尽管是单工具的框架。 AI

影响 提供了一个构建代理框架的实际示例，强调了脚本和真正代理之间的区别。

排序理由 开发者描述了构建一个特定的 AI 驱动工具，并反思了其技术定义。

在 dev.to — LLM tag 阅读 →

• agent-loop.ts
• agent-runner.ts
• OpenRouter
• Perplexity
• PostgreSQL
• React 19
• Tavily

• 产品
• 其他

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →