腾讯生命科学实验室与中南大学合作，在Cell期刊上发表了一种新颖的AI虚拟细胞算法UniPert–G2CP。该算法将基因和化学药物扰动独特地映射到一个统一的语义空间，解决了预测细胞对联合治疗反应的挑战。核心UniPert模块是开源的，G2CP方法利用了迁移学习，在基因筛选数据上进行预训练，并用化学筛选数据进行微调。该研究涉及跨多个癌细胞系的广泛数据，并成功验证了其在ESR1内分泌抵抗病例中的预测和机制解释。 AI
影响 通过更准确地预测细胞对联合基因和化学干预的反应，该研究推动了AI在药物发现和个性化医疗中的应用。
排序理由 AI算法发表在高影响力学术期刊上。
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