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English(EN) TongueReenact: Geometry-Anchored Tongue Synthesis for Face Reenactment

新框架实现了逼真的舌头合成，用于面部重演

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了TongueReenact，一个用于在面部重演中转移舌头动力学的新颖框架，解决了当前系统常常忽略舌头运动的不足。该系统利用了一个基础模型辅助的流水线，无需精心标注即可创建专门的舌头分割模型。它还包含一个空间约束的潜在掩码扩散模型，用于逼真的舌头合成，具有自适应掩码扩张功能，可在嘴部边界实现平滑过渡。实验表明，与现有方法相比有显著改进，基于视觉语言模型的评估协议证实了其感知上的优越性。 AI

影响 通过解决舌头动力学问题，增强了面部重演的真实感，可能改进虚拟化身和数字通信等应用。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍特定人工智能任务新技术框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · MD Wahiduzzaman Khan, Mingshan Jia, Xiaolin Zhang, En Yu, Kaska Musial-Gabrys ·

    TongueReenact: 面部重演的几何锚定舌头合成

    arXiv:2607.28039v1 Announce Type: new Abstract: Modern face reenactment systems achieve impressive pose and expression transfer using geometry-driven representations. However, they largely ignore tongue dynamics, leading to anatomically inconsistent mouth interiors during speech …

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