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English(EN) SPFM-Net: Semantic-Prior-Guided Frequency-Constrained Mamba for Invisible Watermark Attack

新的 SPFM-Net 框架针对不可见水印攻击

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 SPFM-Net，一个用于不可见水印攻击的新型框架。该系统利用语义先验引导和频率约束的 Mamba 架构，在保持图像质量的同时有效去除水印。SPFM-Net 采用高比例掩蔽和微调的掩蔽自编码器等技术来重建图像，然后使用多尺度残差频率特征交互模块和基于 Mamba 的全局状态空间特征建模单元来分离和抑制水印信号。该框架通过空间、频率和边缘域的多级约束进行优化，在各种水印方案中均展现出卓越的水印攻击效果和感知保真度。 AI

影响 引入了一种新的水印去除方法，可能影响数字版权管理和内容认证。

排序理由 该集群描述了一篇关于水印攻击新颖技术方法的新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的 SPFM-Net 框架针对不可见水印攻击

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Chunpeng Wang, Yanan Shi, Zhiqiu Xia, Jidong Yang, Suo Gao, Qi Li ·

    SPFM-Net：语义先验引导的频率约束Mamba用于不可见水印攻击

    arXiv:2607.27811v1 Announce Type: new Abstract: Existing watermark attacks typically rely on predefined signal-processing operations or locally constrained restoration networks, making it difficult to capture the long-range dependencies of globally distributed watermark signals a…

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