已开发出一种新的算法,用于具有裕度 \rho 的 k 个半空间交集的 PAC 学习。该算法的运行时间通过减少对 k 或 \rho^{-1} 的指数依赖性而优于先前的工作。该学习算法也适用于点与多面体边界有一定距离的更一般情况,将其用途扩展到连续分布。 AI
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新算法及其理论界限的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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