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English(EN) We Spent 7 Years Learning What Customers Actually Do. Then We Open-Sourced It — and Kept the Real Asset Private

LAO 开源行为引擎，将专有数据先验知识保密

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一家名为 LAO 的公司开源了其行为马尔可夫链引擎，该引擎基于观察到的行为而非仅 LLM 生成的意图来预测用户行为。该引擎是在中国经营实体零售店七年期间开发的，使用源自真实世界客户数据的转移矩阵来提高代理的可靠性。虽然代码根据 Apache 2.0 许可证免费提供，但耗费数年积累的专有行为先验知识仍然保密，构成了公司的竞争优势。 AI

影响 这种方法可以通过将 AI 代理的预测建立在观察到的行为基础上，来提高其可靠性，从而可能改善用户体验和业务成果。

排序理由 该条目描述了一个特定引擎及其底层数据策略的开源，这是一个产品/工具发布，而不是前沿模型或重大行业事件。

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LAO 开源行为引擎，将专有数据先验知识保密

报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Suzanne Mok ·

    我们花了7年时间了解客户的实际行为。然后我们将其开源——并将真正的资产保密

    <p>There's a saying in open source: "your code is free, but the moat is in what you do with it."</p> <p>We built LAO out of a very specific kind of knowledge — the kind you can only get by watching people for seven years.</p> <p>This is the story of how 7 years in a physical reta…

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