一位Mastodon用户质疑通过动手编码和调试来学习编程和理论概念的有效性。他们怀疑构建和维护现有代码库的过程是否能真正带来学术知识或对编程原理的深刻理解。用户认为,虽然这个过程涉及模式识别和调试,但可能无法培养对编码决策背后“为什么”的真正理解。 AI
排序理由 用户在社交媒体平台上对一般性话题的看法,而非特定事件或发布。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
一位Mastodon用户质疑通过动手编码和调试来学习编程和理论概念的有效性。他们怀疑构建和维护现有代码库的过程是否能真正带来学术知识或对编程原理的深刻理解。用户认为,虽然这个过程涉及模式识别和调试,但可能无法培养对编码决策背后“为什么”的真正理解。 AI
排序理由 用户在社交媒体平台上对一般性话题的看法,而非特定事件或发布。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
do you actually learn anything about the # PLTheory or # programming by developing a working and existing coebase ? I am beginning to doubt this learning by breaking things pedagogy , yes its pattern recognition, rote labor and debugging by # rtfm , but does it qualify as academi…