由于严重的内存短缺，在本地运行AI模型的成本已显著增加，内存套件和高端GPU等关键组件的价格在过去六个月内翻了一番。这场由AI数据中心消耗了全球大部分内存供应所驱动的短缺，使得之前推荐的硬件配置，如64GB Mac Mini和RTX 3090，变得不再可行或被Apple等制造商停产。因此，旧款GPU现在提供了更好的价值，与之前相比，市场已经发生转变，即使是昂贵的消费级显卡也显得投资回报不佳。 AI
影响 由于数据中心的需求导致内存和GPU成本增加，在本地部署AI模型变得更加昂贵，硬件价值发生转移。
排序理由 文章讨论了在本地运行AI模型的硬件成本和可用性，这是一个工具相关的话题。
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