PulseAugur
实时 12:27:05
English(EN) NVIDIA has released Molt, a PyTorch-native agentic reinforcement learning framework designed for building and deploying autonomous AI agents at scale. The frame

Together AI 发布 Inkling-Small 多模态模型,支持 100 万上下文

Together AI 推出了 Inkling-Small,一个由 ThinkyMachines 开发的开放权重多模态模型。该模型拥有 2760 亿参数,其中 120 亿活跃,提供跨文本、图像和音频的原生推理能力,并支持高达 100 万个 token 的上下文窗口。Inkling-Small 在性能上可与更大的 Inkling 模型相媲美,但成本和尺寸显著降低,使其适用于编码、代理任务和通用多模态应用。 AI

影响 为开发者提供了一个面向生产的多模态模型路径,有可能加速其在编码和代理应用中的采用。

排序理由 该集群宣布了一个特定 AI 模型在平台上的可用性,属于工具或产品集成类别。

在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 4 个来源。 我们如何撰写摘要 →

Together AI 发布 Inkling-Small 多模态模型,支持 100 万上下文

报道来源 [4]

  1. X — Together (inference / OSS) TIER_1 English(EN) · togethercompute ·

    Together AI 为开发者提供了在 @NVIDIAAI 加速基础设施上运行 Inkling-Small 的高吞吐量生产路径,涵盖多模态、编码和

    Together AI gives developers a high-throughput production path for running Inkling-Small on @NVIDIAAI Accelerated Infrastructure across multimodal, coding, and agentic workloads. Start building: https://t.co/cDoeF5OLHM

  2. X — Together (inference / OSS) TIER_1 English(EN) · togethercompute ·

    Together AI 为开发者提供了在 NVIDIA 加速基础设施上运行 Inkling-Small 的高吞吐量生产路径,涵盖多模态、编码和年龄

    Together AI gives developers a high-throughput production path for running Inkling-Small on NVIDIA Accelerated Infrastructure across multimodal, coding, and agentic workloads. Start building: https://t.co/BOGutQYlCo

  3. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    NVIDIA 发布 Molt,一个原生 PyTorch 的智能强化学习框架,用于大规模构建和部署自主 AI 代理。该框架

    NVIDIA has released Molt, a PyTorch-native agentic reinforcement learning framework designed for building and deploying autonomous AI agents at scale. The framework aims to simplify the development of multi-step automation systems. https://www. marktechpost.com/2026/08/01/nv idia…

  4. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    物理AI基础设施正从以计算为中心转向解决感知、运动和故障恢复的分层系统。英伟达(NVIDIA)凭借加速器引领潮流

    Physical AI infrastructure is shifting from compute-centric to layered systems addressing perception, motion, and failure recovery. NVIDIA leads with accelerated computing and simulation, but the stack now requires interdependent platforms for data, validation, and continuous lea…